Introduktionen av AI i Poker: New Era of Gambling

Artificiell intelligens (AI) kan användas på många områden i våra liv. I spelindustrin var spel med fördefinierade regler som schack och pjäser de första som upplevde AI-teknik. Betydande framsteg inom AI -området har nyligen gjort ett system som slår människor i Texas Hold'em, ett spel som kräver strategi och intuition. Artikeln kommer att introducera dig till en ny era av hasardspel genom användning av AI.

Varför lär sig AI att spela poker en stor affär?

Det krävs många drag för att vinna i poker. I ett spel som Texas Hold'em måste en spelare förutse motståndarens drag, ringa bluffar och spela med en ständigt föränderlig strategi för att vinna. Under lång tid kunde AI bara lära sig spel som hade fördefinierade drag. Möjligheten att lära ett system att fatta beslut baserade på intuition och strategi har forskare mycket glada. Anledningen är att tekniken kan hitta många användningsområden utanför poker.

Framgångsrika AI Poker -projekt

Stegen för att komma till ett fungerande AI -system började för länge sedan. Före upptäckten av Pluribus fanns andra system. Här är en kort beskrivning av varje:

1. DeepStack - DeepStack utvecklades av ett team från University of Alberta i Kanada. Genom en blandning av deep learning-algoritmer kan systemet vinna i Texas Hold'em med två spelare. Enligt utvecklarna fattar DeepStack beslut baserade på neurala nätverk. Som bevis på konceptet spelade systemet 44 852 pokerspel. Resultaten var tio gånger vinsterna som professionella spelare skulle förvänta sig i en sådan situation.

2. Libratus - Två forskare från Carnegie Mellon University gick med i ansträngningarna för att bygga Libratus, ett oslagbart system inom tvåpersonspoker. För att visa upp detta fantastiska systems förmåga ställde laget upp det mot fyra erfarna spelare i en 20-dagars pokerturnering. I slutändan ökade AI -systemet med 1,8 miljoner dollar.

3. Pluribus - Pluribus är det överlägset mest framgångsrika AI -projektet inom poker. Det utvecklades genom samarbetsinsatser från Facebook och forskare från Carnegie Mellon University. AI -systemet spelade i 10 000 pokerspel där motståndarna var 5 av de bästa tjänarna inom poker. I genomsnitt var vinsterna registrerade av Pluribus $ 480 för varje 100 spel. En sådan imponerande vinstserie kan bara uppnås av väldigt få professionella pokerspelare.

Användningsområden för AI i poker

Ovanstående system ger en tydlig bild av vad AI -teknik kan åstadkomma. Poker leaners kan bli skickliga genom att öva mot AI -system. På det sättet behöver de inte förlora pengar genom att spela prov- och felspel som förr.

Applikationer utanför poker

Algoritmerna som används av AI -systemen för att slå spelare i poker kan användas för att fatta beslut inom andra områden. Till exempel måste självkörande bilar fatta det bästa beslutet från många möjligheter på en bråkdel av en sekund.

Slutgiltiga tankar

Forskare har knappt repat ytan på artificiell intelligens. Möjligheterna inom området är obegränsade. Förhoppningsvis kommer AI -system att lära sig ännu fler spel i framtiden. Som du kan se från avsnitten ovan öppnar framsteg inom ett område tekniker som kan användas på andra områden i våra liv.